
Plateforme cloud pour la gestion de cultures automatisées de plantes
GDTech & ULiège
Défi
L'émergence récente des usines de plantes a mis en évidence la
nécessité d'une culture automatisée des plantes dans des environnements
entièrement contrôlés. Cette automatisation permet de déterminer les variétés
de plantes et les paramètres de culture idéaux pour garantir des rendements
de production optimaux. GDTech, une société de services d'ingénierie opérant
en Belgique et en France, ainsi que l'ULiège, une université belge, ont décelé
le potentiel de ces usines de plantes en tant qu'outils pour leurs activités
de recherche et de développement.
Résultat
Notre équipe a travaillé en étroite collaboration avec les différents
acteurs du projet en participant au développement des composants matériels et
logiciels de la solution. Nous avons ainsi contribué au processus de conception
et de mise en œuvre de ces usines automatisées de plantes. L'infrastructure
matérielle comprend des équipements robotiques ainsi que des capteurs,
des actionneurs et des caméras IoT (Internet of Things), qui collectent
des données de télémétrie et d'imagerie à partir de l'unité de culture.
Cette configuration nous permet de créer une infrastructure efficace basée
sur le cloud, en tirant parti des services AWS IoT, qui est conçue sur mesure
pour prendre en charge le matériel. L'objectif final est d'explorer la
faisabilité et l'efficacité de la culture automatisée pour des variétés de
plantes spécifiques dans cet environnement entièrement réglementé.
L'infrastructure que nous avons développée exploite les services
AWS IoT pour collecter des données provenant d'actionneurs robotiques,
de variables environnementales et d'images de caméras hyperspectrales,
en les condensant dans un cadre évolutif. Ces données collectées sont
ensuite analysées pour phénotyper numériquement les plantes cultivées
et déterminer de manière autonome les paramètres de culture optimaux.
Entièrement contrôlée à distance par les chercheurs, cette unité
de production végétale permet de suivre les données collectées via des
tableaux de bord interactifs, offrant ainsi une vue d'ensemble des processus
de culture automatisés en temps réel.
Conclusion
Nous avons conceptualisé et exécuté une plateforme complète
basée sur le cloud pour la surveillance, la gestion et le contrôle efficaces
d'une unité d'usine, dans le but ultime d'améliorer la production de l'usine.
La solution est actuellement utilisée à des fins de recherche et de
développement et vise à optimiser les processus industriels dans les
développements futurs.