Surveiller les lignes aériennes des trams bruxellois

Une fois toutes les deux semaines, un tram tombe en panne à cause de problèmes de lignes électriques, ce qui entraîne des retards, du trafic et le mécontentement de nombreux navetteurs bruxellois. L'objectif de ce projet était d'anticiper et de détecter les problèmes sur les lignes en temps réel.

En collaboration avec la STIB et Bagaar, nous avons développé un système de surveillance innovant pour aider à détecter les problèmes des lignes électriques avant qu'ils ne conduisent à des pannes, basé sur un système de caméra personnalisé piloté par l'IA. Le système permet au personnel de maintenance de surveiller l'état des lignes électriques en quasi temps réel, ce qui leur permet de construire un système de transport public plus performant et plus durable à Bruxelles.

Python, PyTorch, NumPy, FastAPI, scikit-learn, GeoPy, OpenCV, Scala, Play, Angular, Kubernetes