
Preuve de concept d’une méthode d’analyse d'affinité protéine-ADN
Progenus
Défi
Progenus, entreprise innovante spécialisée dans les tests
génétiques, se concentre sur les activités de recherche et de développement
(R&D) de l'ADN dans des domaines tels que l'élevage, l'agriculture et
l'industrie alimentaire. En tant que leader dans son domaine, Progenus
est constamment à la recherche de nouveaux moyens d'intégrer les dernières
technologies de pointe pour améliorer ses opérations et ses initiatives
de R&D.
Nous avons collaboré avec Progenus pour relever un défi
majeur lié à la liaison protéine-ADN. La méthode traditionnelle, consistant
à effectuer des tests en laboratoire, est laborieuse et nécessite beaucoup
de ressources. Progenus avait donc besoin d'une solution plus efficace
qui faciliterait le processus d'identification des séquences d'ADN les
plus susceptibles de se lier à une protéine spécifique. L’élaboration
d'une telle solution peut permettre, par exemple, de réduire
considérablement les ressources nécessaires à la conception et au
développement de nouveaux tests PCR.
Résultat
Nous avons collaboré avec Progenus pour relever un défi
majeur lié à la liaison protéine-ADN. La méthode traditionnelle, consistant
à effectuer des tests en laboratoire, est laborieuse et nécessite beaucoup
de ressources. Progenus avait donc besoin d'une solution plus efficace
qui faciliterait le processus d'identification des séquences d'ADN les
plus susceptibles de se lier à une protéine spécifique. L’élaboration
d'une telle solution peut permettre, par exemple, de réduire
considérablement les ressources nécessaires à la conception et au
développement de nouveaux tests PCR.
Cette réalisation a été possible grâce à l’utilisation de techniques de
machine learning (ML) personnalisées. Nous avons adopté une approche novatrice pour
identifier les facteurs biologiques clés à partir de données brutes sur l'ADN.
Cette méthode améliore considérablement la probabilité de proposer des recommandations
expérimentalement viables par rapport aux méthodes de sélection standards.
Conclusion
Notre solution innovante basée sur l'IA améliore
considérablement la précision du système de recommandation de paires
de liaisons ADN-protéines de Progenus. Elle permet un gain de temps
et une économie de ressources, offrant ainsi à Progenus une amélioration
opérationnelle significative. Elle ouvre également la voie vers
des tests génétiques plus performants et plus économiques.