Preuve de concept d’une méthode d’analyse d'affinité protéine-ADN

Progenus

Défi

Progenus, entreprise innovante spécialisée dans les tests génétiques, se concentre sur les activités de recherche et de développement (R&D) de l'ADN dans des domaines tels que l'élevage, l'agriculture et l'industrie alimentaire. En tant que leader dans son domaine, Progenus est constamment à la recherche de nouveaux moyens d'intégrer les dernières technologies de pointe pour améliorer ses opérations et ses initiatives de R&D. Nous avons collaboré avec Progenus pour relever un défi majeur lié à la liaison protéine-ADN. La méthode traditionnelle, consistant à effectuer des tests en laboratoire, est laborieuse et nécessite beaucoup de ressources. Progenus avait donc besoin d'une solution plus efficace qui faciliterait le processus d'identification des séquences d'ADN les plus susceptibles de se lier à une protéine spécifique. L’élaboration d'une telle solution peut permettre, par exemple, de réduire considérablement les ressources nécessaires à la conception et au développement de nouveaux tests PCR.

Résultat

Nous avons collaboré avec Progenus pour relever un défi majeur lié à la liaison protéine-ADN. La méthode traditionnelle, consistant à effectuer des tests en laboratoire, est laborieuse et nécessite beaucoup de ressources. Progenus avait donc besoin d'une solution plus efficace qui faciliterait le processus d'identification des séquences d'ADN les plus susceptibles de se lier à une protéine spécifique. L’élaboration d'une telle solution peut permettre, par exemple, de réduire considérablement les ressources nécessaires à la conception et au développement de nouveaux tests PCR. Cette réalisation a été possible grâce à l’utilisation de techniques de machine learning (ML) personnalisées. Nous avons adopté une approche novatrice pour identifier les facteurs biologiques clés à partir de données brutes sur l'ADN. Cette méthode améliore considérablement la probabilité de proposer des recommandations expérimentalement viables par rapport aux méthodes de sélection standards.

Conclusion

Notre solution innovante basée sur l'IA améliore considérablement la précision du système de recommandation de paires de liaisons ADN-protéines de Progenus. Elle permet un gain de temps et une économie de ressources, offrant ainsi à Progenus une amélioration opérationnelle significative. Elle ouvre également la voie vers des tests génétiques plus performants et plus économiques.