
Cloud Platform voor geautomatiseerde plantenteelt
GDTech & ULiège
Uitdaging
De recente opkomst van plantenfabrieken benadrukte de behoefte
aan geautomatiseerde plantenteelt in volledig gecontroleerde omgevingen.
Deze automatisering maakt het mogelijk om ideale plantenvariëteiten en
kweekparameters te bepalen om een optimale productieopbrengst te garanderen.
GDTech, een ingenieursbureau dat opereert vanuit België en Frankrijk,
en ULiège, een Belgische universiteit, zagen het potentieel van deze
plantenfabrieken als hulpmiddelen voor hun onderzoek en ontwikkeling.
Resultaat
Bij het ontwerpen en implementeren van deze geavanceerde
geautomatiseerde plantenfabrieken werkte ons team nauw samen met de
belangrijkste belanghebbenden in het project, waarbij de hardware-
en softwarecomponenten van de oplossing werden geïntegreerd.
De hardware-infrastructuur bestaat uit robotapparatuur samen met
IoT-sensoren, actuatoren en camera's die telemetrie- en beeldgegevens
van de kweekunit verzamelen. Deze opzet stelt ons in staat om een
efficiënte cloudgebaseerde infrastructuur te creëren, gebruikmakend
van AWS IoT-gerelateerde diensten, die op maat gemaakt is om de
hardware te ondersteunen. Het einddoel is om de haalbaarheid en
efficiëntie te onderzoeken van geautomatiseerde teelt voor specifieke
plantenvariëteiten in deze volledig gereguleerde omgeving.
De infrastructuur die we hebben ontwikkeld, maakt gebruik
van AWS IoT-diensten om gegevens te verzamelen van robotactuatoren,
omgevingsvariabelen en hyperspectrale camerabeelden, en deze te condenseren
in een schaalbaar raamwerk. Deze verzamelde gegevens worden vervolgens
geanalyseerd om de planten tijdens het kweken digitaal te fenotyperen
en autonoom de optimale kweekparameters te bepalen.
Deze fabrieksinstallatie wordt volledig op afstand bestuurd
door onderzoekers en biedt de mogelijkheid om verzamelde gegevens te
controleren via interactieve dashboards, waardoor de geautomatiseerde
kweekprocessen in realtime kunnen worden bekeken.
Conclusie
We hebben een uitgebreid cloud-gebaseerd platform bedacht
en uitgevoerd voor de effectieve bewaking, het beheer en de besturing
van een fabriekseenheid, met als uiteindelijk doel de productie van de
fabriek te verbeteren. De oplossing wordt momenteel gebruikt voor
onderzoeks- en ontwikkelingsdoeleinden en is gericht op het optimaliseren
van industriële processen in toekomstige ontwikkelingen.