Oppervlaktefoutdetectie op geëxtrudeerde buizen met behulp van machine learning-technieken

Hydro

Uitdaging

Hydro Norsk, een toonaangevend bedrijf in de staalindustrie met wereldwijde activiteiten en fabrieken, had te maken met het probleem van vroegtijdige detectie van defecten in hun productieproces. De aanwezigheid van zelfs kleine defecten leidde tot aanzienlijke verspilling van grondstoffen. Hoewel Hydro een bestaande oplossing had die gebaseerd was op het real-time verzamelen van beelden van hun productie pipelines, stelden ze vast dat er ruimte was voor verbetering met behulp van moderne technieken. Daarom benaderden ze ons team om nieuwe oplossingen te onderzoeken en te verkennen.

Resultaat

Door gebruik te maken van onze diepgaande ervaring op het gebied van AI-gestuurde beeldverwerking, zijn we begonnen met het ontwerpen en ontwikkelen van een algoritme waarmee de verschillende soorten defecten in hun product nauwkeurig kunnen worden geïdentificeerd. Dit algoritme is een mix van beeldverwerking met behulp van bibliotheken en zorgvuldig ontworpen neurale netwerken. Het algoritme is een waardevol hulpmiddel om operators te helpen de productielijnen in realtime te bewaken. Hiermee kunnen ze snel eventuele defecten opsporen die tijdens het productieproces kunnen ontstaan. Het implementeren van de oplossing in de eerste proeffabriek bracht nieuwe uitdagingen met zich mee: de gegevensverwerking moest uitzonderlijk snel zijn en intelligente beslissingen nemen over welke gegevens geanalyseerd moesten worden om defecten snel te kunnen opsporen. De gegevensverwerking moest ook bestand zijn tegen storingen, zodat deze zelfs bij onverwachte fouten of problemen bleef functioneren. Bovendien moest de output direct toegankelijk zijn via een dashboard in realtime. Dit dashboard moest problematische patronen in de productielijnen aan het licht brengen en inzicht geven in diepere problemen die aandacht vereisten. Het succes van deze proefimplementatie leidde tot een bredere inzet van de oplossing in alle fabrieken van Hydro wereldwijd.

Conclusie

Onze samenwerking met Hydro heeft geresulteerd in een substantiële verbetering van Hydro's defectdetectiemogelijkheden. Het succes van het project kan worden toegeschreven aan de combinatie van Hydro's industrie-expertise en onze vaardigheid in AI, beeldverwerkingstechnieken en het maken van interactieve dashboards.