
Monitoringsplatform voor fotovoltaïsche centrales met gebruikmaking van machine learning
Perpetum
Uitdaging
Perpetum, een toonaangevend bedrijf in de energiesector met een focus
op de installatie en monitoring van fotovoltaïsche panelen (FP) in België, stond
voor een grote uitdaging bij het monitoren en beheren van hun uitgebreide
reeks FP-centrales.
Hun belangrijkste doel was het verminderen van de uitvaltijd
van FP-installaties en het vroegtijdig identificeren van afwijkingen.
Deze doelstelling was erop gericht om de capaciteiten van het onderhoudsteam
te verbeteren, de energie-output te optimaliseren en de tevredenheid van hun
klanten te garanderen.
Hun secundaire doel was om de productie van fotovoltaïsche
energie tot een week van tevoren te voorspellen. Dit was bedoeld om
onevenwichtigheden in het elektriciteitsnet te beperken en hun financiële
prestaties te verbeteren.
Resultaat
Ons team heeft een oplossing geïmplementeerd in een aantal belangrijke stappen.
We creëerden eerst een schaalbare big data-infrastructuur om de grote hoeveelheid gegevens
van FP-centrales te verwerken. Deze infrastructuur vormt de ruggengraat voor het
bewakingswebplatform en maakt naadloze gegevensverzameling, -verwerking en -analyse mogelijk.
Vervolgens integreerden we intelligente mechanismen voor anomaliedetectie
in het webplatform, met behulp van geavanceerde machine learning algoritmen.
Dankzij deze integratie kan het onderhoudsteam van Perpetum in realtime
waarschuwingen ontvangen voor gedetecteerde afwijkingen in de elektriciteitsproductie.
Door deze problemen snel aan te pakken wordt de uitvaltijd geminimaliseerd,
worden de prestaties geoptimaliseerd en de operationele efficiëntie verbeterd,
wat uiteindelijk leidt tot minder financiële verliezen.
Bovendien biedt het platform dat we ontwikkelden de klanten van Perpetum
de mogelijkheid om hun productie tot een week vooruit te bekijken. Ons team
ontwikkelde deze voorspellingsfunctionaliteit met behulp van algoritmes die
gebaseerd zijn op machine learning, waarbij rekening wordt gehouden met
weersvoorspellingen en historische productiegegevens om accurate voorspellingen
te garanderen. Door gebruik te maken van deze voorspellingen kunnen de klanten
van Perpetum de doorverkoop van hun overtollige productie optimaliseren,
wat resulteert in een hoger financieel rendement
We bouwden ook een op maat gemaakt monitoring- en rapporteringsplatform
dat gegevens ophaalt uit verschillende systemen van derden. Dankzij de intuïtieve
interface is dit platform toegankelijk voor zowel technische als niet-technische
gebruikers binnen Perpetum, zodat het team zich kan concentreren op de soepele
werking en optimale prestaties van hun FP-installaties.
Momenteel wordt de applicatie die we hebben ontwikkeld en geïmplementeerd
actief gebruikt in de productie. Ze verzamelt en aggregeert effectief gegevens
en voorspelt de activiteit van honderden megawatts aan zonne-energie in België
en daarbuiten.
Conclusie
Perpetum heeft met succes de monitoringcapaciteiten van hun FP-centrales
getransformeerd. Hun onderhoudsteam profiteert nu van onmiddellijke waarschuwingen
over afwijkingen, waardoor problemen snel kunnen worden opgelost en de
uitvaltijd tot een minimum wordt beperkt. Deze verbeterde efficiëntie
heeft aanzienlijk bijgedragen aan de groei van Perpetum.
Nauwkeurige voorspellingen van de energieproductie hebben ook een
positieve invloed op hun financiële prestaties. Dankzij de realtime rapportering
en de voorspellende mogelijkheden kunnen de klanten van Perpetum tijdig acties
ondernemen, waardoor hun tevredenheid en vertrouwen verzekerd zijn.
Onze samenwerking met Perpetum toont de transformerende kracht van
geavanceerde datagestuurde oplossingen.