Monitoringsplatform voor fotovoltaïsche centrales met gebruikmaking van machine learning

Perpetum

Uitdaging

Perpetum, een toonaangevend bedrijf in de energiesector met een focus op de installatie en monitoring van fotovoltaïsche panelen (FP) in België, stond voor een grote uitdaging bij het monitoren en beheren van hun uitgebreide reeks FP-centrales. Hun belangrijkste doel was het verminderen van de uitvaltijd van FP-installaties en het vroegtijdig identificeren van afwijkingen. Deze doelstelling was erop gericht om de capaciteiten van het onderhoudsteam te verbeteren, de energie-output te optimaliseren en de tevredenheid van hun klanten te garanderen. Hun secundaire doel was om de productie van fotovoltaïsche energie tot een week van tevoren te voorspellen. Dit was bedoeld om onevenwichtigheden in het elektriciteitsnet te beperken en hun financiële prestaties te verbeteren.

Resultaat

Ons team heeft een oplossing geïmplementeerd in een aantal belangrijke stappen. We creëerden eerst een schaalbare big data-infrastructuur om de grote hoeveelheid gegevens van FP-centrales te verwerken. Deze infrastructuur vormt de ruggengraat voor het bewakingswebplatform en maakt naadloze gegevensverzameling, -verwerking en -analyse mogelijk. Vervolgens integreerden we intelligente mechanismen voor anomaliedetectie in het webplatform, met behulp van geavanceerde machine learning algoritmen. Dankzij deze integratie kan het onderhoudsteam van Perpetum in realtime waarschuwingen ontvangen voor gedetecteerde afwijkingen in de elektriciteitsproductie. Door deze problemen snel aan te pakken wordt de uitvaltijd geminimaliseerd, worden de prestaties geoptimaliseerd en de operationele efficiëntie verbeterd, wat uiteindelijk leidt tot minder financiële verliezen. Bovendien biedt het platform dat we ontwikkelden de klanten van Perpetum de mogelijkheid om hun productie tot een week vooruit te bekijken. Ons team ontwikkelde deze voorspellingsfunctionaliteit met behulp van algoritmes die gebaseerd zijn op machine learning, waarbij rekening wordt gehouden met weersvoorspellingen en historische productiegegevens om accurate voorspellingen te garanderen. Door gebruik te maken van deze voorspellingen kunnen de klanten van Perpetum de doorverkoop van hun overtollige productie optimaliseren, wat resulteert in een hoger financieel rendement We bouwden ook een op maat gemaakt monitoring- en rapporteringsplatform dat gegevens ophaalt uit verschillende systemen van derden. Dankzij de intuïtieve interface is dit platform toegankelijk voor zowel technische als niet-technische gebruikers binnen Perpetum, zodat het team zich kan concentreren op de soepele werking en optimale prestaties van hun FP-installaties. Momenteel wordt de applicatie die we hebben ontwikkeld en geïmplementeerd actief gebruikt in de productie. Ze verzamelt en aggregeert effectief gegevens en voorspelt de activiteit van honderden megawatts aan zonne-energie in België en daarbuiten.

Conclusie

Perpetum heeft met succes de monitoringcapaciteiten van hun FP-centrales getransformeerd. Hun onderhoudsteam profiteert nu van onmiddellijke waarschuwingen over afwijkingen, waardoor problemen snel kunnen worden opgelost en de uitvaltijd tot een minimum wordt beperkt. Deze verbeterde efficiëntie heeft aanzienlijk bijgedragen aan de groei van Perpetum. Nauwkeurige voorspellingen van de energieproductie hebben ook een positieve invloed op hun financiële prestaties. Dankzij de realtime rapportering en de voorspellende mogelijkheden kunnen de klanten van Perpetum tijdig acties ondernemen, waardoor hun tevredenheid en vertrouwen verzekerd zijn. Onze samenwerking met Perpetum toont de transformerende kracht van geavanceerde datagestuurde oplossingen.