Progenus, een innovatief bedrijf gespecialiseerd in genetische testen, richt zich op DNA onderzoek en ontwikkeling (R&D) op gebieden zoals veeteelt, landbouw en de voedingsindustrie. Als leider in de sector is Progenus voortdurend op zoek naar manieren om geavanceerde technologieën te gebruiken om hun activiteiten en R&D-inspanningen te verbeteren." We hebben Progenus geholpen bij het aanpakken van een belangrijke uitdaging met betrekking tot eiwit-DNA-binding. De traditionele methode om hiervoor systematische laboratoriumtests uit te voeren bleek zowel arbeidsintensief te zijn als veel middelen te vragen. Progenus had behoefte aan een meer gestroomlijnde oplossing die het proces van het identificeren van de DNA-sequenties die het meest waarschijnlijk binden aan een specifiek eiwit zou vergemakkelijken. Het implementeren van een dergelijke oplossing zou de middelen die nodig zijn voor het ontwerpen en ontwikkelen van nieuwe PCR-tests aanzienlijk verminderen.

Ondanks de beperkte hoeveelheid beschikbare gegevens ontwikkelde ons team van experts een aangepaste artificiële intelligentieoplossing die een subset van ''hoogwaardige'' sequenties kon filteren voor experimentele tests. Onze resultaten leidden tot een achtvoudige afname van het aantal tests dat nodig was om optimale DNA/RNA-sequenties te bepalen en de resultaten werden gevalideerd op meerdere eiwitten. Door gebruik te maken van aangepaste machine-learningtechnieken en een innovatieve aanpak om bruikbare kenmerken te ontwikkelen uit ruwe DNA-gegevens, is de waarschijnlijkheid van het suggereren van experimenteel uitvoerbare aanbevelingen aanzienlijk toegenomen in vergelijking met standaard selectietechnieken.

Onze innovatieve AI-gestuurde oplossing verbetert de nauwkeurigheid van het aanbevelingssysteem voor DNA-eiwitbindingsparen van Progenus. De oplossing bespaart tijd en middelen en biedt Progenus een aanzienlijke operationele verbetering en een pad naar efficiëntere en goedkopere genetische tests.