Caractérisation de dommages sur des photos véhicules

À partir de photos de dégâts sur un véhicule, déterminer automatiquement et de manière fiable et rapide le bon forfait à appliquer pour la réparation adéquate.

Création et entraînement de plusieurs algorithmes de type « Deep Learning » visant à caractériser les dégâts sur base de photos prises par les utilisateurs. Utilisées en combinaison avec un arbre de décision métier, les prédictions de ces algorithmes permettent de déterminer le forfait de réparation le plus adapté. Packaging et déploiement de la solution dans le cloud sous forme d’une API indépendante.

TensorFlow/Keras/Python/NetworkX