
Monitoring systeem voor de bovenleidingen van de Brusselse tram
STIB-MIVB
Uitdaging
De MIVB (Maatschappij voor Intercommunaal Vervoer van Brussel)
is de openbare vervoersmaatschappij in Brussel, België. Meer dan 1.300
voertuigen (tram, bus en metro) rijden op de lijnen van de MIVB en
verplaatsen dagelijks een equivalent van de hele Brusselse bevolking.
Een efficiënte en degelijke bewaking van de traminfrastructuur van de
MIVB is van het allergrootste belang om de goede werking ervan te garanderen.
Maar ondanks de onderhoudsinspanningen van de MIVB vallen de trams gemiddeld
om de 2 weken uit door problemen met de elektrische leidingen, met
vertragingen, verkeershinder en veel ontevreden Brusselaars tot gevolg.
Om deze problematische situaties te vermijden, had dit project
verschillende doelstellingen. Ten eerste, anticiperen van mechanische
problemen op de bovenleidingen en deze in bijna realtime detecteren.
Ten tweede, samen een efficiënt controle-instrument ontwikkelen en
implementeren voor het onderhoudspersoneel van de MIVB. Ten derde,
de prestaties en het verbruik van de ontwikkelde oplossing optimaliseren.
Resultaat
Ons team heeft uitgebreid samengewerkt met de MIVB en Bagaar
om een innovatief monitoringsysteem te ontwikkelen op basis van een
aangepast gegevensverwerkings- en AI-gestuurd camerasysteem.
We hebben een AI-gestuurde beeldverwerkingsoplossing
ontwikkeld om belangrijke punten op elektriciteitsleidingen te
detecteren en relevante informatie over de toestand van het netwerk
in bijna realtime te leveren. Deze ultramoderne tool is zorgvuldig
geoptimaliseerd om een hoge mate van nauwkeurigheid te garanderen
en tegelijkertijd een laag verbruik van bronnen te behouden,
waarbij een balans is gevonden tussen prestaties en efficiëntie.
Onze ontwikkelaars bedachten en implementeerden een visueel
platform dat de verzamelde gegevens rechtstreeks op een dynamische kaart
van Brussel weergeeft. Deze innovatieve oplossing maakt een eenvoudige
en efficiënte dagelijkse diagnose mogelijk, waardoor de efficiëntie
van de netwerkbewaking aanzienlijk wordt verbeterd.
Bovendien hebben we automatische alarmen en waarschuwingen
in het systeem geïntegreerd om naadloos onderhoud van het netwerk te
garanderen. Deze functie is ontworpen om eventuele anomalieën
onmiddellijk te detecteren, zodat preventief onderhoud aan trams
en elektrische lijnen kan worden uitgevoerd en het risico op
grote onderbrekingen of storingen wordt beperkt.
Conclusie
Onze AI-gestuurde oplossing combineerde de ontwikkeling
van een aangepast gegevensbeheersysteem en het gebruik van AI op
videogegevens om bijna realtime toezicht te houden op het
tramnetwerk van de MIVB. De voordelen van dit project zijn talrijk:
het helpt de onderhoudsploeg van het netwerk bij hun dagelijkse
werkzaamheden en garandeert de betrouwbaarheid van het netwerk
voor de vele dagelijkse gebruikers.